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1.目標

 核心目標： 實現(xiàn)重點危險水域的7x24小時不間斷智能監(jiān)控，對人員靠近、進入危險區(qū)域等行為進行精準識別、實時預警和主動干預，做到“事前預警、事中干預、事后追溯”，最大限度杜絕溺水事故發(fā)生。

 具體目標：

 實時監(jiān)控： 實現(xiàn)對目標水域的無死角視頻覆蓋。

 智能識別： 自動識別人員入侵、水面異常情況。

 即時預警： 發(fā)現(xiàn)危險后，在秒級內(nèi)觸發(fā)聲光告警和遠程告警。

 聯(lián)動處置： 形成“發(fā)現(xiàn)-告警-處置”的閉環(huán)管理流程。

 數(shù)據(jù)溯源： 記錄所有事件過程，用于事后分析和責任界定。

2. 系統(tǒng)設計原則

 先進性： 采用成熟的AI視覺分析、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)。

 可靠性： 系統(tǒng)需穩(wěn)定可靠，能適應戶外惡劣環(huán)境（高溫、雨雪、雷電等）。

 實用性： 預警準確率高，誤報率低，操作簡便，響應迅速。

 擴展性： 采用模塊化設計，便于后期增加監(jiān)控點或功能。

 經(jīng)濟性： 綜合考慮建設與運維成本，追求高性價比。

3. 系統(tǒng)架構(gòu)與組成

 系統(tǒng)采用“端-邊-云”協(xié)同的架構(gòu)。

 3.1 感知層（前端設備層）

 這是系統(tǒng)的“眼睛”和“嘴巴”，部署在危險水域周邊。

 高清智能球機： 具備超高清、星光級低照度、光學變倍能力，用于大范圍巡航監(jiān)控。內(nèi)置AI算法芯片，實現(xiàn)智能分析。

 防溺水專用AI攝像頭： 固定點位部署，專門用于劃定警戒區(qū)域（如岸邊危險區(qū)、深水區(qū)），對進入?yún)^(qū)域的人員進行精準檢測。

 戶外音柱/高音喇叭： 用于播放預錄的警示語音，如“您已進入危險水域，請立即離開！”。

 聲光報警器： 觸發(fā)報警時，發(fā)出強烈的閃光和警報聲，對試圖下水者進行強效震懾。

 補光設備： 保障夜間監(jiān)控和識別效果。

 網(wǎng)絡設備： 采用光纖、5G/4G無線傳輸?shù)确绞?，確保視頻數(shù)據(jù)穩(wěn)定回傳。

 3.2 邊緣計算層（現(xiàn)場處理層）

 智能分析網(wǎng)關(guān)/NVR： 部署在現(xiàn)場。前端攝像頭采集的視頻流首先匯聚到此，進行本地化的AI分析。這減少了網(wǎng)絡帶寬壓力，并實現(xiàn)了極速的報警響應（毫秒級）。

 3.3 平臺層（管理中心）

 防溺水預警管理平臺： 部署在云端或本地服務器，是系統(tǒng)的“大腦”。

 視頻管理： 實時預覽、錄像存儲與回放。

 告警中心： 接收并處理所有前端觸發(fā)的報警信息，以彈窗、聲音等方式通知管理人員。

 電子地圖： 在GIS地圖上標注所有監(jiān)控點，報警時快速定位事發(fā)地點。

 人員管理： 管理巡查人員、系統(tǒng)操作員權(quán)限。

 數(shù)據(jù)報表： 統(tǒng)計報警次數(shù)、類型、地點等，生成分析報表。